基于NEI系统构建六经辨证分类模型的方法及其应用

本发明公开了一种基于NEI系统构建六经辨证分类模型的方法：(1)获取不同六经证型患者的ChE、SCFA、NE检测数据，对任一证型的数据，划分为训练集和测试集，对训练集数据标准化处理；(2)训练集的标准化数据通过机器学习算法构建分类模型，所述模型满足：logit(P)＝a+b1×ChE+b2×SCFA+b3×NE，P代表某个六经证型的概率，a,b1,b2,b3是待优化的参数；用logistic回归或神经网络来训练模型，训练得到参数；(3)利用测试集对任一证型的模型进行验证评估和优化，获得分类模型。本发明首次建立NEI三大子系统与六经证型的对应映射关系，以ChE、NE、SCFA为量化依据，准确性和可重复性高，解决现有技术中六经辩证分类缺乏量化指标的技术问题。