基于降噪识别网络的星载SAR工作模式识别方法

AITNT
正文
推荐专利
基于降噪识别网络的星载SAR工作模式识别方法
申请号:CN202510527568
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120446895A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于降噪识别网络的星载SAR工作模式识别方法。该方法通过将侦察站排列为不同布局方式,获取星载SAR在条带模式、聚束模式、滑动聚束模式和扫描模式下的侦察波形,并计算不同工作模式对应的侦察站接收信号。选取特征差异最大的布局方式作为侦察站最优布局方式。基于该布局方式对每种工作模式进行仿真,获取仿真环境下带噪声信号,同时将计算得到的纯净信号作为训练集和测试集的一部分。构建降噪识别神经网络模型,通过训练集对模型进行训练,使用训练后的降噪识别神经网络模型进行星载SAR工作模式识别。本发明显著提高了在噪声环境下的星载SAR工作模式识别准确率。
技术关键词
工作模式识别方法 识别神经网络 布局方式 滑动聚束模式 调频斜率 回波 雷达天线 表达式 信号 条带 噪声样本 发射天线 仿真环境 计算方法 梯度下降法 标签 地面
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种盆底肌微动信号检测与呼吸干扰去除方法
盆底 谐波干扰信号 FMCW雷达 雷达天线 雷达回波数据
2
一种均衡成本与检测精度的蓝牙信标传感器布设优化方法
蓝牙信标 仿真环境 传感器 关系 多项式
3
基于人工智能的应答方法及系统
语音 门禁设备 神经网络算法 三维建模数据 传感
4
集成式磁场恒控装置及方法
分布监测装置 三维磁场传感器 励磁装置 执行实时数据分析 优化控制算法
5
一种基于全景视频的人工智能识别方法及相关装置
人工智能识别方法 全景视频 图像 全景相机 坐标系
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号