摘要
本发明提供了一种基于降噪识别网络的星载SAR工作模式识别方法。该方法通过将侦察站排列为不同布局方式,获取星载SAR在条带模式、聚束模式、滑动聚束模式和扫描模式下的侦察波形,并计算不同工作模式对应的侦察站接收信号。选取特征差异最大的布局方式作为侦察站最优布局方式。基于该布局方式对每种工作模式进行仿真,获取仿真环境下带噪声信号,同时将计算得到的纯净信号作为训练集和测试集的一部分。构建降噪识别神经网络模型,通过训练集对模型进行训练,使用训练后的降噪识别神经网络模型进行星载SAR工作模式识别。本发明显著提高了在噪声环境下的星载SAR工作模式识别准确率。
技术关键词
工作模式识别方法
识别神经网络
布局方式
滑动聚束模式
调频斜率
回波
雷达天线
表达式
信号
条带
噪声样本
发射天线
仿真环境
计算方法
梯度下降法
标签
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