基于CSRT目标跟踪算法优化的个人异常行为检测方法

本发明公开了一种基于CSRT目标跟踪算法优化的个人异常行为检测方法，属于异常行为检测技术领域，包括配置OpenCV库及所需环境变量，对所需参数进行初始化并获取初始追踪目标；确定初始追踪目标后进入主循环跟踪过程，对任一帧视频数据进行分析处理；输出实时跟踪结果，在视频界面实时显示跟踪目标的信息以及对异常行为的标注。本发明提供的基于CSRT目标跟踪算法优化的个人异常行为检测方法，实现对视频中单个目标的高精度、实时跟踪，并与时空约束的个人行为规则库进行相似性度量，对潜在的异常行为模式进行快速识别与预警。