摘要
本发明提供一种浓香型白酒智能化摘酒方法及装置,涉及酿酒技术领域,通过红外光谱预测模型预测未来时间段的摘酒过程红外光谱数据,利用光谱与风味物质的映射模型获取未来时间段的摘酒过程红外光谱数据对应的风味物质含量,依据未来时间段的摘酒过程红外光谱数据和对应的风味物质含量,利用摘酒阶段预测模型预测未来时间段的摘酒阶段,并根据未来时段的摘酒阶段进行摘酒,解决了现有的摘酒阶段难以自动化区分的问题,本发明适用于摘酒。
技术关键词
摘酒方法
浓香型白酒
风味物质含量
神经网络模型训练
时间段
阶段
摘酒装置
数据获取模块
时序
训练集
己酸乙酯
酿酒技术
乳酸乙酯
丁酸乙酯
乙缩醛