基于电力全局规划的异构算力统一调度方法

本发明公开了基于电力全局规划的异构算力统一调度方法，涉及电力调度技术领域，包括以下步骤：对电力系统多任务并行处理环境中对所有子任务的运行状况进行全面、持续的监控和数据收集；从海量数据中提取出对子任务负载状况具有预测价值的指标，基于对负载指标的分析构建代表子任务负载状态特征向量。本发明通过对多任务并行处理环境中的子任务运行状况进行实时监控，并利用机器学习模型对任务负载状态进行智能预测，可以在突发负载变化发生前做出精准调度决策。这种基于预测的动态资源调整机制，使得计算资源能够在不同任务之间自适应分配，确保高负载任务获得充足计算能力，同时避免低负载任务过度占用资源，造成电力浪费。