摘要
本申请公开了一种审计计划的确定方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:从多个数据源获取与审计对象相关联的原始数据,其中,原始数据包含结构化数据和非结构化数据;采用神经网络模型从非结构化数据中提取结构化的目标数据,其中,目标数据为非结构化数据中影响审计结果的数据;提取结构化数据以及目标数据中的目标特征,其中,目标特征用于对审计对象进行多维度分析;采用预测模型对目标特征进行风险预测,并根据预测结果确定审计计划。本申请解决了相关技术所采用的审计系统无法有效处理非结构化数据,导致生成审计计划时资料获取准确率低,增加审计风险的技术问题。
技术关键词
神经网络模型
网络架构
非易失性存储介质
数据采集策略
计划
对象
文本
存储程序指令
模块
电子设备
审计系统
爬虫技术
计算机程序产品
风险
存储器
图像
处理器
参数
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多模态特征融合
智能问答系统
超导量子干涉装置
运动矢量数据
生成对抗网络架构
局部视觉特征
全局视觉特征
票据自动识别
编码向量
决策方法
动态预测模型
激光熔覆工艺
动态优化方法
多模态
覆层