摘要
本发明涉及目标检测领域,特别涉及一种基于共性特性解耦的小样本目标检测方法及系统;一种基于共性特性解耦的小样本目标检测方法包括:获取待处理的目标检测图像;提取目标检测图像的不同层级的特征,得到标准分类结果与候选区域特征;根据候选区域特征构建初级胶囊组,进一步得到全局胶囊;采用大规模语料库获取初始词向量特征,通过交叉注意力机制分离得到共性特征与特性特征;将共性特征与特性特征融合到全局胶囊中,得到分类特征;基于标准分类结果与分类特征,得到目标检测结果;本发明有效缓解了现有小样本目标检测方法中新类数据稀缺导致的相似基新类之间误分类问题。
技术关键词
分类特征
胶囊
样本
大规模语料库
交叉注意力机制
视觉特征
图像数据预处理
两阶段
层级
非线性
语义特征
模块
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