基于人工智能的档案库房环境综合评测方法及评测系统

本发明公开了基于人工智能的档案库房环境综合评测方法及评测系统。该方法的步骤包括：定时获取档案库房下待评测的多维环境数据，多维环境数据包括温度值、湿度值、气压值、安全状态等级以及时间戳；对多维环境数据初步处理，生成第一处理序列和第二处理序列，并分别从第一处理序列和第二处理序列提取获得第一关键特征和第二关键特征，将第一处理序列和第一关键特征导入预先构建的第一计算模型，计算获得第一评估系数；将第二处理序列和第二关键特征导入预先构建的第二计算模型，计算获得第二评估系数；基于第一评估系数和第二评估系数，构建多维特征空间；对多维特征空间深度分析，将多维特征空间和标准特征空间相互重叠，生成评测因子，基于评测因子构建动态变化曲线，将动态变化曲线与预设的标准阈值曲线比较，获得异常时段和异常面积，标记出异常的多维特征空间，通过可视化分析生成档案库房环境多维热力图并上传显示；其中，安全状态等级基于预先建立的机器学习模型判定获得。本发明可以对监测数据有效融合和智能判断，对档案库房环境进行异常识别以进行预警处理。