摘要
本发明公开了气体检测方法,涉及气体检测领域,测量获取当前时刻的二氧化碳和氧气的初步浓度和经过卡尔曼滤波算法处理的去噪气压,采用模型驱动反向传播网络,基于比尔朗伯定律和能斯特方程构建关于气压的补正模型,将当前时刻的去噪气压代入补正模型并结合当前时刻的初步浓度的非线性映射协同生成一次补正表示,基于一次补正表示、测量设备参数和当前时刻的去噪气压的非线性关联映射生成第二隐藏表示,通过线性调制获取当前时刻的浓度,通过物理模型驱动与数据驱动相结合的协同压力补偿,提升压力修正精度,实现高压环境下的二氧化碳与氧气的准确检测。
技术关键词
气体检测方法
卡尔曼滤波算法
协方差矩阵
比尔朗伯定律
气压传感器
电化学氧气传感器
恒流源电路
粒子群算法
观测噪声
非线性
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