一种基于深度学习的水中两虫检测识别方法

本发明公开了一种基于深度学习的水中两虫检测识别方法，涉及水中生物检测技术领域，该方法包括：通过微流控芯片富集虫体并自动完成DAPI/PI染色，赋予虫体可识别的生化荧光特征；通过CMOS相机采集DAPI、PI及明场多通道图像，并利用图像配准与融合算法实现多光谱图像亚像素级对齐；对多光谱图像进行去噪与分割，提取虫体区域并增强对比度；通过改进YOLOv8模型检测虫体位置，结合荧光特征与形态评分判定虫体活力状态；实时统计虫体数量与活死比，识别包囊并触发活虫超标报警及污染趋势分析；在边缘设备上部署模型，压缩图像上传结果并通过区块链确保数据安全与可追溯。本发明集成样本处理、成像采集、智能识别与数据反馈于一体，适用于现场长时间稳定运行。