一种基于AI图像识别的输电线路导线覆冰监测方法及装置

本发明涉及一种基于AI图像识别的输电线路导线覆冰监测方法，包括：获取微气象、拉力和导线图像数据；对VGG16深度卷积神经网络进行改进并训练，判断导线覆冰类型，得到导线覆冰类型识别结果；计算导线覆冰厚度；将微气象、拉力、导线图像数据、导线覆冰类型识别结果和导线覆冰厚度通过远程通信单元上传到系统监控平台。本发明还提供了一种基于AI图像识别的输电线路导线覆冰监测系统。本发明通过多传感器数据融合，提升了覆冰监测的精确性；采用AI人工智能模块创新性地融合纹理、边缘、灰度统计等多类特征，通过改进后的VGG16深度卷积神经网络进行特征深度融合，使覆冰类型识别准确率显著提升，尤其在雨雾、夜间等复杂场景下仍保持较高的识别稳定性。