一种水泥负压筛析仪筛余量动态预测方法

本发明涉及工业数据处理技术领域，具体为一种水泥负压筛析仪筛余量动态预测方法，包括：构建生产阶段数据库，通过分布式节点采集待检测样本，并利用关联规则挖掘建立其与历史筛分图谱的关联性，生成加权样本数据立方体；通过数据处理模型分析动态筛分日志库中的多维度参数，构建筛网状态拓扑关系；采用多维索引算法计算传感数据流与颗粒分布数据库的相似性度量，生成数据关联因子；根据筛网状态拓扑关系和数据关联因子建立状态判别规则库，并通过相应的数据处理方法以执行筛余量的预测；对预测值进行权重向量聚合，输出筛余量预测结果集。本发明实现了在样品代表性不足、筛网堵塞频发及环境因素扰动等复杂生产场景下的高精度筛余量预测。