基于大模型的汉字输入系统自动预测方法及装置

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基于大模型的汉字输入系统自动预测方法及装置
申请号:CN202510528900
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120669867A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大模型的汉字输入系统自动预测方法及装置,涉及自然语音技术领域,该方法包括:获取拼音序列对应的多个候选汉字序列;将多个候选汉字序列和拼音序列输入到大模型中,对多个候选汉字序列进行重新排序和/或筛选,得到最终的多个候选汉字序列;其中,大模型是基于包括拼音‑汉字对的训练数据集进行预训练,并基于直接偏好优化算法进行微调得到的。本发明实现提高候选汉字序列的整体质量,从而提高汉字输入系统的汉字预测准确性。
技术关键词
汉字输入系统 自动预测方法 序列 正确汉字 中文文本 非暂态计算机可读存储介质 模糊拼音 词频库 处理器 自然语音 计算机程序产品 预测装置 词语 数据 算法 语义 存储器 电子设备
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