摘要
本发明公开了一种基于Kubernetes控制方法,在监测电力系统网络负载波动的基础上,动态调整诱捕资源的分配与状态,当网络负载较低或攻击活动减少时,系统能够将诱捕资源挂起,释放其占用的计算和存储资源,从而减少不必要的资源浪费,优化整体资源利用效率。而在负载增加或检测到潜在攻击活动时,诱捕资源能够通过热加载快速恢复,避免冷启动延迟,确保系统的高效响应。
技术关键词
资源
马尔可夫模型
LSTM模型
关系
多元线性回归模型
非线性回归模型
监测电力系统
时序
内存
联动结构
磁盘利用率
长短期记忆网络
节点
能耗
蜜罐
数据模块
系统为您推荐了相关专利信息
支持向量机模型
ARIMA模型
极限学习机
煤炭
层次聚类算法
加速器设备
设备状态信息
存储器
模块
虚拟功能单元
关系获取方法
时空轨迹数据
XGBoost模型
手机信令数据
标签
异常数据
数据校验规则
数据处理方法
风险预测模型
字段