一种煤炭生产分析系统的运行方法

本发明提出一种煤炭生产分析系统的运行方法。该方法收集影响煤炭需求和产量的因素，通过基于聚类的特征分组选择特征；结合ARIMA模型和支持向量机模型进行煤炭需求预测，采用遗传算法优化极限学习机进行煤炭产量预测；最后实时监测生产数据，制定相应工作生产计划。特征分组时进行数据预处理，使用层次聚类算法和最短距离链接方法，确定分组数并分析特征与目标需求的关系。ARIMA模型和支持向量机模型结合可提高需求预测精度，遗传算法优化极限学习机能提高产量预测性能。本发明能综合考虑多种因素，准确预测煤炭需求和产量，有效指导煤炭生产，提高企业效益。实时监测生产数据并进行生产计划的调整，可确保生产的高效进行。