基于局部优化和支持向量机的壳体状态识别方法

本发明涉及壳体状态识别技术领域，公开了一种基于局部优化和支持向量机的壳体状态识别方法，其方法包括：采集水下航行器壳体的状态数据，状态数据包括应力数据、变形数据和声发射数据：对状态数据进行处理，并基于局部优化算法提取关键特征；根据提取的关键特征训练支持向量机模型，获得壳体状态的风险值；获取水下航行器的行驶数据，根据行驶数据对风险值进行调整，确定壳体的最终风险值；根据最终风险值生成水下航行器的行驶策略。通过对壳体状态数据进行分析处理，结合局部优化算法和支持向量机模型，提高了壳体状态识别的准确性和效率，实现了对水下航行器壳体状态的实时监测，便于及时发现潜在的安全问题。