基于大规模语言模型的商务合同风险智能审查方法及系统

本发明提供了一种基于大规模语言模型的商务合同风险智能审查方法及系统，包括：明确风险审查的需求边界，确定需要识别的风险类型；从合同文件中抽取出文本信息；搭建BRAT文本标注平台，以单个合同文档为基本标注单位，以段落对象为最小标注单元进行标注；训练语义相关模型；对每一风险规则设计一个独立的指令模版；训练语言模型基座；语义相关模型与语言模型训练完成之后，对合同进行风险审查。本发明减少人为错误：人工审查容易受到疲劳、注意力分散等因素的影响，导致错误和遗漏。本方法可以减少人为错误，提高审查的一致性和准确性。