摘要
本发明涉及电网监测分析技术领域,具体为一种智能电网的漏电监测方法及系统;所述方法包括:监测目标设备的漏电电流,获取漏电事件发生的漏电电流,利用小波包变换,分解为不同频段的电流信号,对不同频段的电流信号数据分析,确定每个频段的强关联频段;构建频段序列集,分析获取每个频段序列的维持时长、多个强关联序列和对应的关联时长;计算频段序列的平均维持时长,构建风险预警模型,根据实时监测数据进行运算,作为日志实时同步并进行预警信息发布的决策。本发明解决了现有技术中对漏电信号频段关联分析不足、无法精准捕捉漏电特征、难以预测漏电发展趋势及准确预警的问题,实现了更深入的信号分析和更精准的预警。
技术关键词
频段
漏电监测方法
智能电网
特征窗口
预警模型
实时监测数据
电流
标记
风险
漏电监测系统
监测分析技术
决策
列表
数据分析模块
日志
特征值
重复序列
信号分析
系统为您推荐了相关专利信息
深度特征提取
模糊特征
模糊神经网络模型
预警模型
模糊隶属度函数
抗干扰通信系统
战场环境
无人机
分布式系统架构
多传感器融合技术
空洞识别方法
接收天线阵列
地球物理探测技术
反演模型
消除系统误差
芯片
测试方法
信号
输入功率放大器
误差矢量幅度
直流微电网
频域特征
数据
整流器故障
计算机执行指令