基于多模态数据的火电厂设备故障预测方法及系统

本发明公开了基于多模态数据的火电厂设备故障预测方法，涉及火电厂故障预测技术领域，预测步骤为：S1、基于声波发射器在火电厂循环水系统中发出声波，基于传感器接收发射的弹性波，将其转换为电信号，将电信号预处理后进行存储；S2、基于火电厂中历史检修报告，获取文本信息，基于正则表达式从文本信息中筛选出与循环水系统相关的检修信息，基于TF‑IDF算法获取检修信息中的文本特征向量。本发明还公开了基于多模态数据的火电厂设备故障预测系统。本发明通过多模态信息融合整合了实时运行状态与历史故障经验，弥补单一模态局限，助力工作人员提前发现故障，降低突发故障概率，提升预测的准确性与可靠性。