摘要
本发明提供一种基于大小模型协同的日志解析方法和系统,属于软件系统智能运维技术领域。通过离线训练阶段构建多样化训练样本微调小模型,及在线阶段结合小模型与大模型协同解析软件系统实时日志和动态优化缓存模板库,实现高效的日志解析与模板管理。本发明通过大小模型协同工作,小模型直接完成大部分日志的解析,而大模型仅对少量日志进行修正,减少了大模型调用次数,降低了隐私泄露风险;通过多层级特征聚类和多样化样本选择,确保了小模型能够适应多种日志模式;通过动态优化缓存模板库,结合大模型对日志模板的结构和语义分析,实现了模板库的实时动态更新与优化;本发明提升了日志解析的效率与准确性,适用于大规模软件系统的日志处理。
技术关键词
日志解析方法
模板
多层级特征
解析日志
实时日志
样本
数据预处理器
模型训练模块
生成日志
特征提取算法
解析器
数据选择器
关键词
系统日志
智能运维技术
变量
阶段
匹配器
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弹性模板
单周期
波形
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