摘要
本发明提供一种基于自适应演化控制的智能电网调度优化方法,包括:对电力网络进行电力网络图建模与标准化处理,生成标准化图结构;基于标准化图结构构建电网调度的马尔可夫决策框架;在马尔可夫决策框架下进行交互训练,生成满足功率平衡约束的初步调度策略;以初步调度策略为初始种群,通过适应度函数评估、多模式交叉变异操作生成全局优化的调度方案;将全局优化的调度方案部署至实际电网,基于实时采集的节点负荷、发电输出及频率数据动态更新策略网络参数。本发明能实时、动态地调整电网调度策略,优化新能源的消纳与调度,提高电网对不同负荷和发电波动的自适应能力。
技术关键词
智能电网调度
储能设备
强化学习模型
负荷
定义
电网运行数据
决策
遗传算法优化
引入经验回放机制
电力系统运行数据
发电设备
网络
节点
充放电控制策略
电网调度优化
电力传输路径
功率
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场景生成方法
场景构建方法
累积分布函数
典型
时序
电网辅助服务
智能控制装置
远程控制平台
远程控制系统
电网用电