一种基于自适应演化控制的智能电网调度优化方法

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一种基于自适应演化控制的智能电网调度优化方法
申请号:CN202510529244
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120545958A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于自适应演化控制的智能电网调度优化方法,包括:对电力网络进行电力网络图建模与标准化处理,生成标准化图结构;基于标准化图结构构建电网调度的马尔可夫决策框架;在马尔可夫决策框架下进行交互训练,生成满足功率平衡约束的初步调度策略;以初步调度策略为初始种群,通过适应度函数评估、多模式交叉变异操作生成全局优化的调度方案;将全局优化的调度方案部署至实际电网,基于实时采集的节点负荷、发电输出及频率数据动态更新策略网络参数。本发明能实时、动态地调整电网调度策略,优化新能源的消纳与调度,提高电网对不同负荷和发电波动的自适应能力。
技术关键词
智能电网调度 储能设备 强化学习模型 负荷 定义 电网运行数据 决策 遗传算法优化 引入经验回放机制 电力系统运行数据 发电设备 网络 节点 充放电控制策略 电网调度优化 电力传输路径 功率
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