摘要
本发明提供一种模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及通信技术领域,该方法包括:将初始信息发送分别发送至多个第一服务器,初始信息包括预设初始模型和训练样本数据;接收第二服务器定期发送的中间训练模型的参数和剩余训练数据的标记,并基于第一运行信息确认第二服务器是否存在故障;在第一运行信息表征第二服务器存在故障的情况下,将最近接收到的中间训练模型的参数和剩余训练数据的标记发送至第三服务器;接收第三服务器发送的目标模型,目标模型为第三服务器基于训练样本数据中的剩余训练数据对导入中间训练模型的参数后的预设初始模型训练得到。本发明能提高模型训练的效率。
技术关键词
训练样本数据
服务器
模型训练方法
历史运行信息
硬盘使用率
图片
收发机
预测硬盘
参数
模型库
标记
内存
处理器
电子设备
模型训练装置
记忆模型
可读存储介质
计算机程序产品
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机器视觉平台
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底座模块
TensorFlow模型
AI算法
锅炉燃烧状态
温度在线监测
监测预警系统
分布式控制
子系统
神经网络模型
表单填充方法
终端
计算机设备
参数