案例推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

本发明提供一种案例推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及通信技术领域，该方法包括：接收用户输入的问题信息；基于所述问题信息在预设数据库中进行检索，得到N个目标案例向量，N为大于1的正整数；对所述问题信息进行向量化处理，得到所述问题信息对应的问题向量和第一提示词；调用大语言模型LLM基于所述第一提示词计算所述问题向量与每个目标案例向量之间的区别向量，并基于所述LLM中的注意力算法将所述问题向量与所述每个目标案例向量之间区别向量转换为概率；输出M个目标案例向量对应的案例文本，所述M个目标案例向量的概率高于其余目标案例的概率，M为大于1的正整数。本发明能提高案例推荐的准确率。