一种基于低频特征的土地利用分类方法及相关设备

AITNT
正文
推荐专利
一种基于低频特征的土地利用分类方法及相关设备
申请号:CN202510529674
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120431389B
公开日期:2025-12-23
类型:发明专利
摘要
本申请涉及土地利用分类技术领域,提供了一种基于低频特征的土地利用分类方法及相关设备,该方法包括:获取多个目标遥感影像;利用土地利用分割模型获取每个目标遥感影像的低频特征,并对每个低频特征进行连续分解和解码,得到每个目标遥感影像的最终解码特征,对每个最终解码特征进行语义分割,得到每个目标遥感影像的土地利用分类概率图;基于所有土地利用分类概率图对土地分割模型进行训练,得到训练后的土地分割模型;利用训练后的土地分割模型对待分类遥感影像进行分割,得到待分类遥感影像的土地利用分类结果。本申请的方法能够提高土地利用分类的准确性。
技术关键词
土地利用分类方法 编码模块 解码模块 输入端 影像 离散小波变换 语义 补丁 注意力 输出端 双线性插值 可读存储介质 处理器 终端设备 存储器 计算机 像素
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种图文匹配方法、图文匹配多模态大模型及大模型训练方法
融合图像特征 图文匹配方法 编码模块 模型训练方法 多模态特征融合
2
基于云计算平台的电动汽车充电桩充电远程监控系统
远程监控系统 增量式PID控制 数据处理模块 数据通讯模块 主控模块
3
基于光学阴影特征点位预测的SAR影像灯杆提取方法及系统
阴影特征 策略 粗略 灰度值图像 无人机
4
一种基于计算成像驱动加工简化的反射式光学系统
反射式光学系统 自由曲面反射镜 解码模块 图像数据处理器 图像重建系统
5
一种基于连续特征和大模型的时序知识图谱预测方法
矩阵 实体 知识图谱数据 连续特征 关系
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号