摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的个性化睡眠干预与急救方法及系统,包括:通过可穿戴设备实时采集用户的生理指标数据与运动数据;基于生理指标数据结合预设的睡眠质量评估模型生成睡眠质量评分;根据睡眠质量评分及所述运动数据生成个性化睡眠干预方案;通过手动触发或自动检测用户失眠状态,启动睡眠干预模块;根据入睡过程中监测的生理指标数据,将超标的指标记录并在次日醒来后发出提醒,或触发急救模式。本发明通过量化用户的生理指标生成个性化的动态睡眠干预方案,突破单一传感器局限;并可通过多种方式触发睡眠干预,可根据实时生理状态动态调整干预强度,还可自动启动急救模式,避免急救延迟。
技术关键词
多模态数据融合
急救方法
电极模块
智能家居系统
指标
调节灯光亮度
生理
可穿戴设备
智能音箱
助眠枕头
睡眠心率
智能手环
静息心率
运动处方
机器学习模型
LSTM神经网络
饱和度
动态睡眠
系统为您推荐了相关专利信息
历史气象数据
变量
预测模型训练
分析模块
预测系统
分布式能源配电网
分摊方法
可靠性参数
分布式电源出力
指标