一种基于实例分类难度的可信任知识图谱节点分类方法及系统

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一种基于实例分类难度的可信任知识图谱节点分类方法及系统
申请号:CN202510530182
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120408314A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于知识图谱补全领域,公开了一种基于实例分类难度的可信任知识图谱节点分类方法及系统,方法包括:获取使用资源描述框架标准即通过三元组形式组织的知识图谱,对知识图谱预处理得到知识图谱的图结构数据集;基于知识图谱的图结构属性近似估计节点的分类难度;在集成学习框架下,构建基于实例分类难度的可信任知识图谱节点分类渐进式学习模型,利用分类难度近似估计后的节点训练可信任知识图谱节点分类渐进式学习模型,得到优化后的可信任知识图谱节点分类渐进式学习模型;将待分类的节点及图信息输入优化后的可信任知识图谱节点分类渐进式学习模型,得到知识图谱节点标签的分类结果。
技术关键词
节点特征 节点分类方法 集成学习框架 集成学习算法 标签 模块 语义 三元组 知识图谱补全 计算方法 可读存储介质 动态地 分类器 感兴趣 分类系统 处理器 邻域
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