基于简正波方程协作神经网络的宽带水声信道建模方法

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基于简正波方程协作神经网络的宽带水声信道建模方法
申请号:CN202510530326
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120415610A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
基于简正波方程协作神经网络的宽带水声信道建模方法,建立水下声传播的基本微分方程,构建基于简正波方法的模态方程;将简正波的模态方程作为物理约束,并将其作为正则化项整合至神经网络的损失函数之中,构建简正波方程协作神经网络;在浅海波导条件下,于目标频段内选择有限数量的频点进行稀疏采样,并通过数值模拟生成对应的水下声场数据集,作为训练数据;将稀疏频点对应的声场数据输入简正波方程协作神经网络,在空间域内选取残差点和边界点,利用物理约束进行模型训练,获得稳定的简正波方程协作神经网络模型;利用训练好的模型,对目标频段内未参与训练的其余频点进行声场预测。本发明可大幅度提高了水下声场宽带建模的速度。
技术关键词
信道建模方法 方程 水下声场 神经网络模型 物理 数据 频段 波导 数值 非线性 传播算法 频率 坐标 样本 海水 谐波 分层 变量
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