摘要
基于简正波方程协作神经网络的宽带水声信道建模方法,建立水下声传播的基本微分方程,构建基于简正波方法的模态方程;将简正波的模态方程作为物理约束,并将其作为正则化项整合至神经网络的损失函数之中,构建简正波方程协作神经网络;在浅海波导条件下,于目标频段内选择有限数量的频点进行稀疏采样,并通过数值模拟生成对应的水下声场数据集,作为训练数据;将稀疏频点对应的声场数据输入简正波方程协作神经网络,在空间域内选取残差点和边界点,利用物理约束进行模型训练,获得稳定的简正波方程协作神经网络模型;利用训练好的模型,对目标频段内未参与训练的其余频点进行声场预测。本发明可大幅度提高了水下声场宽带建模的速度。
技术关键词
信道建模方法
方程
水下声场
神经网络模型
物理
数据
频段
波导
数值
非线性
传播算法
频率
坐标
样本
海水
谐波
分层
变量
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率测量方法
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物理
红外热波无损检测
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