一种基于上下文引导和语义补偿的任意场景文本检测方法

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一种基于上下文引导和语义补偿的任意场景文本检测方法
申请号:CN202510530452
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120451986A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于上下文引导和语义补偿的任意场景文本检测方法,属于计算机视觉技术领域;本发明提出了一种基于上下文引导和语义补偿的任意场景文本检测方法,旨在解决文本边界区域错误分割的问题,以精准定位场景图像中的文本实例。本发明主要包括上下文引导的特征增强模块、高级语义信息补偿模块,其中上下文力引导的特征增强模块通过结合卷积和注意力,学习局部和全局上下文信息,对复杂的文本特征进行充分建模;而高级语义补偿模块能够弥补了融合特征中缺失的高级语义信息,从而增强了特征表达的语义丰富性和准确性。
技术关键词
场景文本检测方法 注意力 语义 融合特征 校准 Sigmoid函数 双线性插值 重采样技术 场景文本检测系统 分支 输出特征 全局平均池化 多级特征 矩阵 模块 Softmax函数 通道 网络 ReLU函数
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