摘要
本申请涉及一种基于大数据的工程造价动态监控方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取工程成本的多源数据,对所述多源数据进行标准化处理,得到标准化工程矩阵;将所述标准化工程矩阵、外部动态因子及ERP合同条款进行预处理,得到历史信息向量;将所述历史信息向量输入LSTM神经网络,得到短期成本预测;将所述历史信息向量输入XGBoost模型,得到长期成本预测;整合所述短期成本预测及所述长期成本预测,生成成本预测结果。采用本方法能够动态地监控工程造价,有效控制工程成本。
技术关键词
动态监控方法
LSTM神经网络
XGBoost模型
大数据
矩阵
模型预测值
多维度特征提取
动态监控装置
节点
正则化参数
因子权重
静态特征
阶梯
处理器
样本
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
卡尔曼滤波定位
滤波器
协方差矩阵
传感器融合系统
室内移动机器人
泥石流预警方法
信号识别模型
切片
嵌入位置编码
多头注意力机制
种植营养液
云端管理系统
数据采集设备
监测传感器
执行设备