一种通用智能化模型压缩与微调方法

本发明属于软件设计技术领域，公开了一种智能化模型压缩与微调方法。本发明包括模块压缩初始化；利用初始化设置模块获得的可推理模型、数据加载器及模型训练器自动化地压缩模型；微调压缩后的模型，自动化地选择最优的超参以获取最优结果。本发明可为设计师提供基于嵌入式环境的模型智能化压缩工具，该工具可通过对模型的网络结构或者权重表示方式进行简化，在精度损失可控的前提下，降低模型的计算复杂度和参数规模，以解决嵌入式环境下资源不足无法运行深度学习模型的问题。