一种基于特征分离的域泛化方法及系统

本发明提供了一种基于特征分析的域泛化方法及系统，该方法包括：通过图像特征提取模块提取出与每一目标图像样本对应的图像特征，并通过特征分离模块根据图像特征输出对应的域相关向量以及域无关向量；通过域分类模块根据域相关向量计算出对应的域分类损失，并通过图像文本匹配模块根据域无关向量计算出对应的图像文本匹配损失；在训练的过程中，通过域分类损失和图像文本匹配损失促进域相关特征和域无关特征分别向两个不同的向量中收敛，并在目标模型应用的过程中，去除域相关特征，且基于域无关特征通过图像文本匹配的方式对输入的各个样本进行分类，以完成对应的域泛化处理。本发明能够克服域偏移的问题。