摘要
本发明公开了一种燃气‑蒸汽联合循环热力参数重构方法及系统,涉及电厂热力系统参数测量与改进技术领域,包括以下步骤:将热力系统中各部件动态模型的惯性影响以时间偏导项的形式与平衡方程组进行结合,得到热力系统的动态热平衡方程;采集燃气‑蒸汽联合循环电站的热力参数在不同时刻的历史数据,基于动态热平衡方程构建优化问题,对优化问题进行求解,得到对应的校正值;以不同时刻的历史数据为输入,以对应的校正值为输出,对图卷积神经网络模型进行训练,得到重构模型;通过重构模型对实时采集的热力参数数据进行重构。本发明对热力系统的输入数据集校正速度更快,同时能够自动识别测量数据的时间序列,使参数重构更加准确。
技术关键词
蒸汽联合循环电站
卷积神经网络模型
重构方法
重构模型
燃气
时空特征信息
空间特征信息
参数
动态
方程
电厂热力系统
Adam算法
重构系统
误差矩阵
重构模块
数据
变量
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习神经网络模型
迭代优化算法
聚焦透镜
图像
相机模块
油罐车
超声波液位传感器
预警系统
油量实时监测
反射光
电热综合能源系统
协同优化调度方法
制热设备
短期负荷预测
混合特征提取
两阶段鲁棒优化
优化调度方法
经济调度模型
联络线功率
蓄电池荷电状态