摘要
本发明属于但不限于电力电子仿真技术领域,公开了一种基于不确定性量化的电力电子变换器数字孪生参数修正方法,以不确定性量化为基础,依次进行电力电子变换器仿真模型的参数不确定性表征、基于正向不确定性传播的参数灵敏度分析以及基于反向不确定性传播的参数修正。在这个框架下,电力电子变换器仿真模型参数不再被视为固定的未知数,而是具有均值、方差等统计特征的概率分布,仿真模型参数修正结果可以更准确、全面地表示电力电子变换器器件参数,从而提高仿真模型预测的准确性。本发明步骤简单明确,易于实现。本发明以模型响应和试验数据趋于一致为目的,量化仿真模型参数的随机不确定性,降低仿真模型参数的认知不确定性。
技术关键词
电力电子变换器
参数修正方法
模型参数不确定性
数字孪生
仿真模型
信息数据处理终端
概率密度函数
电力电子仿真技术
修正系统
计算机设备
处理器
可读存储介质
抽样方法
统计特征
曲线
额定值
分析模块
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风险预警方法
数字孪生模型
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数字孪生驱动
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病虫害监测方法
病虫害生物
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图像处理模块
分析单元