摘要
本申请提供一种多模态细胞图像特征提取方法、电子设备及程序产品,涉及图像识别技术领域。方法包括:获取通过拍摄不同显微镜下的同一病理细胞样本得到的多模态图像集;对多模态图像集进行预处理,得到经过预处理的多模态图像集,作为输入数据;利用预设空间配准策略,对输入数据中的各细胞图像进行空间配准,得到配准后的输入数据;利用预设特征融合策略,对配准后的输入数据中的各细胞图像进行特征融合,得到融合特征;根据融合特征,对病理细胞样本中的异常区域进行特征提取,以生成异常区域热力图。如此,改善传统细胞异常识别任务中,细胞特征提取依赖于单一模态的细胞图像,容易造成特征丢失、细胞异常识别结果不准确的问题。
技术关键词
图像特征提取方法
融合特征
数据
热力图
控制点
多模态
融合策略
电子设备
像素点
多尺度特征提取
非线性
关键点
全局平均池化
图像识别技术
特征提取网络
薄板样条
分辨率
双线性插值
系统为您推荐了相关专利信息
推理装置
神经网络加速器
大语言模型
逻辑运算单元
推理系统
危险废物管理
数据异常判断方法
特征识别信息
依赖关系分析
异常数据点
航迹融合方法
高斯混合模型
增量更新
状态转移模型
传感器
废液回收设备
回收处理过程
数字化三维模型
数字化管理方法
化工