增量更新高斯混合模型与多状态转移滤波的航迹融合方法

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增量更新高斯混合模型与多状态转移滤波的航迹融合方法
申请号:CN202510562852
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120314926A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了增量更新高斯混合模型与多状态转移滤波的航迹融合方法,涉及航迹融合技术领域,该方法包括:对雷达与电子侦察设备的观测信息预处理;获取观测信息的特征向量并进行目标类别识别得到目标类别标签集;利用多重关联门和代价函数生成观测子集的初始航迹;从初始航迹集合中识别具有潜在交互和/或冲突的航迹对,形成去除交叉和/或干扰后的目标航迹集合;基于预设的多个状态转移模型,利用航迹质量分值集合和传感器权重集合得到航迹融合结果;在兼顾实时性与精度的前提下,基于多传感器的量程与性能差异,高效处理交叉航迹及高机动目标,并根据环境与传感器状态的变化自适应调整关键滤波和关联参数,实现对目标航迹信息的持续精确跟踪。
技术关键词
航迹融合方法 高斯混合模型 增量更新 状态转移模型 传感器 潜在交互 滤波 航迹关联 协方差矩阵 非暂态计算机可读存储介质 时间同步 GMM模型 序列 分配信息 轨迹 协方差估计 异常数据 门控阈值 测角误差
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