基于数据分析的教员控制台任务调度与监控方法

本发明涉及智能教学技术领域，具体涉及基于数据分析的教员控制台任务调度与监控方法，该方法通过采集学生的任务执行数据，包括参与度、任务完成进度和响应时间，结合自适应增强算法、长短期记忆网络和随机森林等机器学习模型，实现对学生的个性化任务调度，采用实时数据监控与动态调整策略，根据学生表现数据生成任务难度和时长的最优配置，并通过支持向量机模型识别任务风险，提供多级预警及干预建议，利用K‑Means聚类算法对历史数据进行长期趋势分析和分组，支持任务分配的个性化优化方案；本发明，有效解决了现有技术中任务分配与学生实际学习状态不匹配的问题，提升了任务调度的灵活性和学生的学习效果，为教员提供更精准和高效的教学管理工具。