适用于血管疾病的多模态AI诊断及风险分级系统、方法、装置、介质及程序产品

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适用于血管疾病的多模态AI诊断及风险分级系统、方法、装置、介质及程序产品
申请号:CN202510532113
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120452740A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本申请提供适用于血管疾病的多模态AI诊断及风险分级系统、方法、装置、介质及程序产品,本发明通过结合血流动力学和结构性指标,利用多模态深度学习框架,为老年心血管诊断提供了一种创新性的方法。这种方法不仅提高了诊断的精确度,还通过可操作的风险评分,增强了预测能力。本发明的独特之处在于整合了功能和结构的双重诊断,相较于传统侧重单一诊断的方法,本发明提供了更全面的心血管健康评估。此外,该系统具有高度的适用性和可扩展性,能够与临床及可穿戴设备集成,实现实时监测和风险评估。未来,该系统还可通过纳入生物标志物等数据,进一步扩大诊断范围,展现出良好的未来适应性。
技术关键词
风险分级方法 分级系统 分层注意力 特征提取模块 数据 疾病 图像分割模型 心血管健康评估 计算机程序代码 二维卷积神经网络 多模态深度学习 血流动力学参数 一维卷积神经网络 计算机程序产品 影像 序列 计算机装置
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