摘要
本申请提供适用于血管疾病的多模态AI诊断及风险分级系统、方法、装置、介质及程序产品,本发明通过结合血流动力学和结构性指标,利用多模态深度学习框架,为老年心血管诊断提供了一种创新性的方法。这种方法不仅提高了诊断的精确度,还通过可操作的风险评分,增强了预测能力。本发明的独特之处在于整合了功能和结构的双重诊断,相较于传统侧重单一诊断的方法,本发明提供了更全面的心血管健康评估。此外,该系统具有高度的适用性和可扩展性,能够与临床及可穿戴设备集成,实现实时监测和风险评估。未来,该系统还可通过纳入生物标志物等数据,进一步扩大诊断范围,展现出良好的未来适应性。
技术关键词
风险分级方法
分级系统
分层注意力
特征提取模块
数据
疾病
图像分割模型
心血管健康评估
计算机程序代码
二维卷积神经网络
多模态深度学习
血流动力学参数
一维卷积神经网络
计算机程序产品
影像
序列
计算机装置
系统为您推荐了相关专利信息
图像处理单元
驱动单元
LED驱动电路
背光系统
LED驱动芯片
交通信号机
交通路口
补全策略
交通控制方法
转向信号灯
数据采集单元
分布特征
数值模拟算法
低渗透油田
油层参数
防火墙配置
分类网络
CRF模型
汉明距离
文本识别