摘要
本发明提供一种基于动态身份验证的智能锁控制方法及系统,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:建立包含操作时间间隔、生物特征变化率和空间位置参数的多维度风险评估模型,获取风险评估分;根据风险评估分,对生物特征数据进行初步调整,并结合动态密钥对初步调整的生物特征数据进行加密处理与特征强化,得到处理后的生物特征数据;根据风险评估分,对处理后的生物特征数据进行协同校准,得到校准的生物特征数据;通过抗量子计算加密协议对校准后的生物特征数据进行加密,并将加密后的特征数据、动态密钥、环境适应性评分和风险评估分进行加权融合,生成最终开锁指令。本发明提升了智能锁的安全性与鲁棒性。
技术关键词
生物特征数据
智能锁控制方法
风险评估模型
量子随机数
椭圆曲线加密算法
身份验证
开锁指令
校准
多模态传感器
补偿算法
生成算法
智能锁控制系统
模式识别
生成动态密钥
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