一种基于NSGA-Ⅱ和α-条件词典的多目标内陆港区位选择方法

本发明属于交通领域，提供一种基于NSGA‑Ⅱ和α‑条件词典的多目标内陆港区位选择方法，包括：分析内陆港选址的影响因素，构建多枢纽轴辐射式网络；针对内陆港选址提出基本假设；以最小化总成本、最大化公铁联运比例和最小化碳排放量为目标，构建混合整数线性规划模型；设置所述混合整数线性规划模型的约束条件；结合NSGA‑II和α‑条件字典序算法，实现内陆港合理选址和运输网络优化。本发明方法能够在最小化总成本、最大化公铁联运比例和最小化碳排放量的情况下，完成对内陆港位置的确定，有助于降低运输网络运营的风险与成本，减少货物运输中的交通资源浪费，提高运输网络运营效率。