一种异常症候群监测模型的构建方法

本发明提供一种异常症候群监测模型的构建方法，包括：获取多个电子病历对应的症候群信息，判定得到异常症候群，并获取症候群异常指数；基于各监测地点的历史人口流动数据和症候群病例分布数据训练得到时空传播预测模块；并基于各类症候群对应的各症状的指标分布数据以及对应的外部环境因子数据训练得到环境耦合模块；分别预测目标监测地点的异常症候群预测感染数和环境因子风险指数；基于训练完成的时空传播预测模块和环境耦合模块，以及症候群监测预警模块构建得到异常症候群监测模型。本发明解决了现有技术中构建的异常症候群监测模型难以实时捕捉疾病传播的动态特征，对异常症候群监测能力较弱的问题。