摘要
本发明的一种智能分析火灾发生趋势并生成报告的方法、系统及设备,包括收集火灾相关原始数据并做预处理;从原始数据中挑选出对预测目标有影响的特征;将数据集划分为训练集和测试集;基于挑选的特征,使用训练集数据拟合逻辑回归模型;使用交叉验证技术来调整模型参数,避免过拟合,同时,通过结果输出后的参数配置来动态调整参数信息,记录调整后的反馈信息用于下一次的调整,直至数值稳定;通过输入新的数据到训练好的模型中,输出火灾发生概率。本发明将预测结果应用于火灾预警系统,当预测概率超过一定阈值时,触发预警机制,提醒相关部门采取措施。同时形成分析报告作为下一步工作安排的参考依据,辅助决策。
技术关键词
生成报告
滑动窗口机制
蒙特卡洛树搜索
火灾预警系统
逻辑回归模型
动态
参数
调度器
模型库
深度Q网络
处理器
训练集数据
预警模型
预警机制
时序特征
热力图
系统为您推荐了相关专利信息
热误差
电主轴
超前预测方法
深度学习算法
时域卷积网络
归属识别方法
审计日志
切分系统
采集系统
语义特征
预测分类方法
企业信用评级
逻辑回归模型
皮尔逊相关系数
信用评分模型
地图导航路线
降噪系统
策略
路况信息
识别传感器