一种初创企业信用预测分类方法及系统

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一种初创企业信用预测分类方法及系统
申请号:CN202410965702
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118898491A
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种初创企业信用预测分类方法及系统,涉及企业信用分析技术领域,该方法包括以下组成部分:信息汇聚:从多元化的信息源中聚合初创企业信用评级相关信息,对收集到的数据进行清洗、整合和标准化处理,以确保数据的质量和准确性,本发明通过从多元化的信息源中汇聚并整合数据,结合时间序列分析和机器学习技术,能够准确识别出体现初创企业信用评级相关的动态变化特征,不仅提高了数据的准确性和可靠性,还能动态更新信用评分,反映初创企业的成长性和动态变化,使得投资者和甲方能够更便捷地获取初创企业的信用评级结果和状况,进而提升投资效率和决策准确性。
技术关键词
预测分类方法 企业信用评级 逻辑回归模型 皮尔逊相关系数 信用评分模型 线性回归模型 动态更新 投资者 实时数据 机器学习技术 动态变化特征 监督学习方法 表达式 信息采集模块 机器学习算法 变量 数据处理模块
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