基于随机子空间法和DBSCAN聚类的自动模态参数识别方法

本发明公开基于随机子空间法和DBSCAN聚类的自动模态参数识别方法，包括：在待测结构上布置加速度传感器获取结构动力响应；基于时域的协方差随机子空间法进行模态计算获得原始稳定图；基于硬指标准则得到初步清洗后的稳定图，并叠加绘制频域的平均正则化功率谱密度；将所有极点作为DBSCAN聚类的输入样本并确定最小邻域样本数；计算任意两极点间的归一化模态距离；计算模态距离及分布确定邻域半径值；代入DBSCAN聚类得到剔除噪声的稳定图；基于线性归一化的模态能量和聚类簇维度，二分K‑means聚类筛选候选物理模态的聚类；根据模态置信因子MAC和模态重叠因子MOF评估模态分裂；提取阻尼比中值索引的代表模态并识别模态参数。还公开系统、电子设备及计算机可读存储介质。