一种系统资源管理方法、装置、设备及存储介质

本发明提供了一种系统资源管理方法，包括：收集系统资源使用信息的历史监测数据，其中，所述历史监测数据包括：处理器利用率、内存使用量、资源占用请求时长、业务数据流量、数据处理任务数量和网络延迟时长；将所述历史监测数据分割成训练集和测试集，采用LSTM神经网络建立系统资源预测模型，对未来某一时段内系统资源的使用情况进行预估，得到预估的系统资源使用信息；基于预估的系统资源使用信息以及当前系统资源使用信息，制定动态资源分配决策机制；评估所述动态资源分配决策机制的有效性，根据反馈数据进行调整和优化，以适应系统资源的变化和用户需求的变化。本发明示例性地还公开了用于系统资源管理的装置、设备及计算机可读取存储介质。