摘要
本发明涉及变电所运维领域,提出了一种基于巡检机器人的城市轨道交通变电所运维方法及系统,包括:获取巡检机器人的运动姿态数据,通过巡检机器人在变电所内实时采集环境点云数据、视觉图像数据以及变电所设备状态数据;通过融合环境点云数据、视觉图像数据以及运动姿态数据,采用粒子滤波算法构建变电所内部地图;基于Dijkstra算法和变电所内部地图,规划巡检机器人的巡检路径;将巡检机器人沿巡检路径行进,通过环境点云数据实时获取障碍物坐标,基于人工势场法进行动态避障;构建设备故障诊断模型,对变电所设备状态数据进行识别,得到变电所设备异常类别;将维护通知和维护建议推送给管理人员。本发明提升了变电所设备运维的安全性和工作效率。
技术关键词
变电所设备
巡检机器人
轨道交通变电所
运动姿态数据
设备故障诊断
Dijkstra算法
运维方法
巡检路径
粒子滤波算法
动态避障
人工势场法
地图
点云
障碍物
设备状态数据
三维坐标信息
深度学习网络提取
系统为您推荐了相关专利信息
视觉识别方法
动态障碍物
运动姿态数据
评估传感器数据
反射率
巡检机器人
运动状态信息
空间布局信息
激光雷达点云数据
协同控制系统
变压器故障诊断
状态感知方法
多传感器融合算法
分类器
注意力机制
自动验收系统
调控主站
OCS系统
GIM模型
通信模块