一种基于林地遥感数据的标注方法及系统

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一种基于林地遥感数据的标注方法及系统
申请号:CN202510533437
申请日期:2025-04-26
公开号:CN120411456A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于林地遥感数据的标注方法及系统,包括:获取林地的多源遥感数据;对多源遥感数据进行处理;采用改进的Mask R‑CNN网络提取光学影像特征,通过压缩与激励SE模块增强近红外波段权重,并进行特征融合得到多模态增强特征图;采用3D卷积网络进行特征提取,得到多层次三维空间特征图;将处理后的数据输入Transformer模型,得到森林生长曲线图;基于特征图和曲线图进行初始标注,得到初始标注结果;对初始标注结果进行形态学滤波去除小面积噪声,并结合超像素分割算法优化标注边界,得到优化后的标注结果;将优化后的标注结果生成矢量标注文件。实现了光谱特征、三维结构特征和时序动态特征的多维度信息互补,显著提高了数据可用性和可靠性。
技术关键词
多源遥感数据 标注方法 小面积噪声 超像素分割算法 影像 形态学滤波 林木 数字地形模型 雷达 多层次 多模态 空间结构特征 网络 校正 LiDAR点云 标注系统 三维结构特征 SLIC算法 健康状态预测
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