猪只指定行为识别模型训练方法、识别方法、识别系统及计算机设备、可读存储介质

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猪只指定行为识别模型训练方法、识别方法、识别系统及计算机设备、可读存储介质
申请号:CN202411448018
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119445469A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及猪只行为识别技术领域,特别涉及一种猪只指定行为识别模型训练方法、识别方法、识别系统及计算机设备、可读存储介质,训练数据集的形成:将实时视频数据切割成连续的帧序列,每个序列包含若干帧,在每一帧中标注出猪只指定行为的范围;猪只指定行为识别模型的构建:采用3D UNet架构并结合3D卷积神经网络分类器以多任务学习方式,对帧序列进行影像分割和行为识别;猪只指定行为识别模型的训练:基于训练数据集,对猪只指定行为识别模型进行训练,并在训练效果达到预设训练条件时停止训练,得到训练好的猪只指定行为识别模型;本发明计算资源消耗低,能够快速、实时和准确识别指定行为。
技术关键词
识别模型训练方法 卷积神经网络分类器 识别系统 识别方法 序列 影像 注意力机制 分支 sigmoid函数 计算机设备 多任务损失函数 可读存储介质 视频采集模块 编码器结构 实时视频流 通用特征 特征提取器
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