摘要
本发明提供了一种基于耕地遥感数据的标注方法及系统。包括:获取耕地的多时相、多源遥感数据;对数据进行辐射校正与几何配准处理;采用改进的U‑net网络,对处理后的数据进行特征提取,并通过CBAM模块增强耕地边缘区域的权重,得到多尺度特征图;将同一区域的多时相数据输入LSTM网络,得到时序特征向量,并将时序特征向量与多尺度特征图进行拼接,得到时序特征图;基于特征图进行初始标注,获得初始标注结果,并对初始标注结果进行闭运算填充小孔洞,结合超像素分割算法优化边界平滑性,得到优化后的标注结果;将优化后的标注结果生成矢量标注文件。有效克服云层干扰,使标注精度提高15‑20%;时空特征联合分析将耕地边界识别准确率提升至90%以上。
技术关键词
多源遥感数据
多尺度特征
超像素分割算法
耕地
时序特征
标注方法
地面控制点
校正
多模态数据融合
注意力
滑动窗口机制
Delaunay三角网
生成对抗网络
反射率
GIS矢量数据
干扰特征
系统为您推荐了相关专利信息
事件定位方法
局部特征提取
空间模块
视听
多模态协同
面向智能电网
风险预测方法
强化学习环境
频域特征
时序特征
污水处理设备
时序特征
管理系统
历史监测数据
深度神经网络模型
监测方法
影像
多层注意力机制
区域分割算法
矩阵
需求预测模型
仿真系统
历史运行数据
电力
资源调度方法