一种高分辨率卫星遥感影像的目标监测方法、介质及系统

本发明提供了一种高分辨率卫星遥感影像的目标监测方法、介质及系统，属于遥感数据处理技术领域，包括：首先,对影像进行预处理并采用区域分割算法划分为多个子区域。然后采用全局‑区域增强网络对子区域进行迭代增强,并建立博弈优化模型以平衡局部特征与全局特征,生成候选精细化影像。接下来,利用深度目标检测网络对预处理影像进行初步扫描,获得目标候选区域。随后,采用多层注意力机制提取目标特征,并基于遮挡感知方程组求解遮挡分布矩阵,对存在遮挡的目标区域进行自适应补偿。最后,将提取的目标特征输入预训练的识别模型,实现目标的类别识别与位置定位。解决了现有技术对遥感图像的增强处理难以应对复杂场景下的不同类型目标的问题。