摘要
本发明所述的基于深度学习的滨海湿地盐田养殖池遥感影像提取方法,基于深度学习、充分考虑局部‑全局信息关联提出耦合条带空洞卷积的局部‑全局网络LGDSNet),以期适用于高分辨率盐田养殖池遥感影像提取,能够获取盐田养殖池的局部和全局信息从而提高在高分影像下盐田养殖池的提取精度,最后将训练好的模型用于盐田养殖池语义分割任务中。包括步骤一、数据集构建;步骤二、构建网络架构;通过构建的遥感影像数据集对其进行训练,以耦合多尺度混合条带卷积的局部‑全局神经网络LGDSNet作为基础模型,LGDSNet模型的网络架构包括编码器、中间部分和解码器三部分;步骤三、盐田养殖池提取;基于训练好的LGDSNet提取模型,实现对滨海湿地盐田养殖池遥感影像的提取。
技术关键词
遥感影像提取方法
滨海湿地
养殖池
高分辨率遥感影像
网络架构
遥感影像数据
ResNet网络
编码器
空洞卷积结构
注意力
语义信息提取
条带
多尺度
输出特征
解码器
模块结构
矩阵
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